Document を写経。
Package
| item | value |
|---|---|
| package | clml.nonparametric.hdp-lda |
| nickname | --- |
| file | ./src/nonparametric/src/hdp-lda.lisp |
| dependencies | cl, clml.nonparametric.statistics, clml.hjs.meta |
Class
HDP-LDA
accessors
| accessor | description |
|---|---|
| topic-count | トピック数, |
| hdp-lda-alpha | value of hyperparameter alpha |
| hdp-lda-beta | value of hyperparameter beta |
| hdp-lda-gamma | value of hyperparameter gamma |
Operator
HDP-LDA
hdp-lda dataset &key sampling hyper-parameters initial-k => <numeric-dataset>
Arguments
| attribute | description | type | default |
|---|---|---|---|
| dataset | descriptions 参照 | <numeric-dataset> | --- |
| sampling | サンプリング回数, default は 100 | |
100 |
| hyper-parameters | hyperparameter alpha, beta, gamma の初期値のリスト | |
ガンマ分布による乱数 |
| initial-k | トピック数 k の初期値 | |
0 |
Values
- type:
<numeric-dataset> - contents:
- 各ドキュメントのトピック確率 <numeric-and-category-dataset>
- 各トピックにおける各単語の出現確率 <hdp-lda> |
Description
引数 dataset の各列は単語のドキュメントにおける出現頻度を表し、列名は単語そのものとする。 よって各行はあるドキュメントにおける各単語の出現頻度ベクトルである。
第一返り値 の各列はトピックに対応し、あるドキュメントがそのトピックに属する確率を表す。
第二返り値 の各列は単語に対応し、あるトピックにおけるその単語の出現確率を表す。
References
- Latent Dirichlet Allocation, David M Blei, Andrew Y.Ng, Michael I.Jordan. Journal of Machine Learning Research 3 (2003) 993-1022.
- Hierarchical Dirichlet Processes, Yee Whye Teh, Michael I Jordan, Matthew J Beal, David M Blei. Journal of the American Statistical Association. December 1, 2006, 101(476): 1566-1581.
GET-TREND-TOPICS
get-trend-topics model &key trend ntopics nwords =>
Arguments
| attribute | description | type | default |
|---|---|---|---|
| model | hdp-lda の第三返り値 | <hdp-lda> | |
| trend | :hot or :cold | <keyword-symbol> | :hot |
| ntopics | |
10 | |
| nwords | |
10 |
Values
- type:
- contents:
- key: トピックID
- datum: (cons 単語ベクトル Thetaの平均値)
Description
流行順( :hot )または流行していない順( :cold )に ntopics 個のトピックの情報を返す。
各トピックを表す単語ベクトルは出現確率の高い順に nwords 個の単語で表される。
Reference
Exports
| symbol | type | description |
|---|---|---|
| table | struct | |
| word | struct | |
| word-id | accessor | |
| document | class | |
| document-id | accessor | |
| document-words | accessor | |
| document-thetas | accessor | |
| hdp-lda | class | |
| topic-count | accessor | |
| hdp-lda-data | accessor | |
| vocabulary | accessor | |
| add-customer | method | |
| remove-customer | method | |
| sample-new-topic | method | |
| hypers-sampling | method | |
| initialize | method | |
| sampling | method | |
| assign-theta | method | |
| get-phi | method | |
| get-top-n-words | method | |
| revert-word | function | |
| alpha-base-a | parameter | 初期値: 1d0 |
| alpha-base-b | parameter | 初期値: 1d-1 |
| gamma-base-a | parameter | 初期値: 1d0 |
| gamma-base-b | parameter | 初期値: 1d-1 |
| default-beta | parameter | 初期値: 1d-1 |
